Аналитики в IT: почему они нужны всем и как найти специалиста?

За последний года спрос на IT-аналитиков вырос на 117%. Это неудивительно: аналитика – один из ключевых процессов в разработке ИТ-продуктов. На основе исследований выстраиваются все процессы: от технической «начинки» до UX/UI. А ещё от этого специалиста зависит: будет ли ваш бизнес зарабатывать. Почему так, где искать аналитика и какого именно? Разбираемся!

 

Кто такие аналитики в IT

Знакомьтесь, Павел. У него есть небольшой магазинчик винтажной мебели. Раньше он работал через сарафанное радио и соцсети. Но на днях решил вывести свой бизнес в большой интернет. 

Чтобы сделать сайт он обратился к небольшой команде разработчиков. Среди них были крутые разработчики, отличные менеджеры, но вот аналитика не оказалось. Поэтому сайт получился удобным, красивым и…бесполезным. Он не решал ни одну бизнес-задачу Павла. Прибыли больше не стало – а вот головной боли да

Вместо того, чтобы разочароваться в своей идее, Павел обратися к другой команде разработчиков. Ему очень повезло, что в этот раз среди технарей нашёлся грамотный аналитик. Первую встречу с Павлом начали с большого интервью. С порога аналитик узнал зачем вообще ему нужен сайт, какие цели Павел ставит перед ресурсом, почему сво страница а не маркетплейс? Только после обстоятельной беседы команда приступила к разработке.

После релиза обновленного сайта конверсии пошли вверх. Всё потому, что команда учла специфику сферы и особенности бизнеса Павла.

Пример простой, но это лучшее объяснение: зачем в IT вообще нужны аналитики. 

Обычно этот специалист приступает к работе над проектом в числе первых: он получает вводные от клиента, структурирует их, выявляет и устраняет «белые пятна» и противоречия. Аналитик не просто собирает пожелания и требования, а помогает разглядеть суть проблемы. Он превращает расплывчатые идеи в конкретные выводы, основываясь на цифрах.

 

Виды и подвиды IT-аналитиков

Но как выбрать специалиста? Ведь на просторах hh можно встретить вообще всех:

• Бизнес-аналитик;
• Системный аналитик;
• Фин.аналитик 
• Веб-аналитик 
• Аналитик-1С 
• UX-аналитик 
• BI-аналитик 

Если вы сейчас думаете: «Кто все эти люди, чем они отличаются друг от друга, зачем столько направлений?», то всё хорошо, мы с вами. Сразу успокоим: все они вам точно не нужны. Глобально специалистов в этой сфере можно разделить на три группы: системные-, бизнес-, аналитики данных.

Самая тонкая грань между системными и бизнес-аналитиками. Во многих компаниях это и вовсе один человек. Аналитики данных появились относительно недавно, поэтому многие наниматели вообще не понимают: зачем они нужны? Поэтому сейчас разберемся в отличиях всех этих людей, а потом поговорим про каждый подвид.

 

Главные отличия IT-аналитиков

 

Бизнес-аналитик классический: что умеет, чем полезен

БА ищет «слабые места» в бизнесе, формирует гипотезы для их улучшения, выстраивает новые процессы. Именно к нему идут, чтобы, например, «повысить на 10% прибыль за счет снижения общих издержек производства». 

Какие задачи решает бизнес-аналитик: 

• собирает и анализирует данные о работе компании;
• выявляет корень проблемы;
• ищет разные пути её решения, даёт рекомендации; 
• прогнозирует, какую прибыль принесут изменения;
• проводит анализ результатов.

Вернёмся в наш винтажный мебельный. Теперь Павел успешно торгует через интернет, но вот он решил, что на его сайте не хватает блога (на одном бизнес-ланче его убедили, что контент-маркетинг – великая вещь!)

Чтобы подключить на свой сайт новый функционал он опять обратился к разработчикам. Вновь первым в работу вступил бизнес-аналитик. Он начал с глубокого исследования рынка, изучил, как люди ищут ретро мебель в интернете. Проанализировал потребности ЦА, прочитал блоги всех конкурентов, нашёл их сильные и слабые стороны. В результате на руках у Павла появилась увесистая папка, где бизнес-аналитик подробно расписал: что ему нужно публиковать, почему, как это всё оптимизировать и продвигать, по верхам описал структуру, функционал будущего блога. А главное посчитал, сколько денег блог может принести. 

Что должен уметь этот специалист?

Один из главных навыков БА – умение задавать правильные вопросы и в целом грамотно общаться. Так что 51% хорошего спеца составляют софт скилы. 

За размытой формулировкой «аналитический склад ума/коммуникабельность» обычно скрывается целый лонг-лист навыков. Например, умение внимательно слушать, задавать вопросы, убеждать, управлять конфликтами, справляться со стрессом и проводить презентации.

Если говорить о хард скилах этих специалистов, то БА должен:

• Понимать процесс разработки ПО;
• Знать SQL/Python;
• Уметь работать с базами данных и BI-системами;
• Знать нотации построения бизнес-процессов (BPML и UML);
• Владеть основами математического анализа и статистики.

 

Системный аналитик: зачем нужен, на какие навыки обращать внимание

Системный аналитик на верхнем уровне проектирует систему будущего продукта, определяет, какими должны быть пользовательский и программный интерфейсы, какие могут быть сценарии использования, учитывает нюансы интеграции. На основании этого пишет ТЗ для команды разработчиков. Чем детальнее ТЗ, тем меньше шансов столкнуться с ошибками. В конечном итоге бизнес сэкономит время/бюджет.

Какие задачи решает системный аналитик:

• Разрабатывает требования к программному обеспечению;
• Готовит подробное ТЗ для разработчиков;
• Контролирует весь процесс разработки;
• Обучает пользователей работать в новой системе.

Вновь возвращаемся к Павлу. От бизнес-аналитика он получил папку с рекомендациями. А другую папку, в которой подробно прописаны задачи будущего блога, его структура и с десяток других нюансов получил его коллега – системный аналитик. На основании этой информации СА подробно определил все технические требования для реализации блога: какие платформы и инструменты использовать (CMS, хостинг и т. д.). Расписал структуру: как будут организованы разделы, рубрики, навигация. Прописал как блог будет интегрироваться с остальными системами (например, CRM для сбора данных о пользователях). И подготовил для разработчиков подробнейшее ТЗ. 

Что должен уметь?

Компетенции бизнес- и системного аналитиков пересекаются. Чем опытнее специалисты – тем тоньше грань между навыками. Опытный БА может быть погружён в технические аспекты глубже чем СА на уровне джуна. И наоборот.

Но всё же системный аналитик – про технические нюансы. В хардах у него много IT-специфики. В идеале этот специалист должен:

• Работать с базами данных и SQL;
• Владеть с BPML и UML для моделирования бизнес-процессов и архитектуры систем;
• Знать как работает UX/UI;
• Оформлять ТЗ, управлять требованиями, стандартами разработки;
• Владеть инструментами тестирования;
• Знать что есть прототипирование.

 

Дата аналитик: кто это вообще такой, что делает, каким компаниям нужен

Этот специалист помогает бизнесу принимать стратегические решения, основанные на глубоких исследованиях рынка. По сути, ДА – тот, кто за сухими цифрами видит реальные паттерны и тенденции.

В каких компаниях нужен аналитик данных?

Сегодня такой специалист нужен во всех сферах. Данные – основа маркетинга, за счёт которой бизнес может кратно увеличить свою прибыль. Главное условие работы Дата-аналитика – объёмы информации. 

Идеальная среда обитания этого специалиста – терабайты разрозненной информации, которую надо собрать, обработать и поставить на бизнес-рельсы. А ещё аналитика данных поможет: 

• Привлекать и удерживать инвесторов;
• Управлять кассовыми разрывами через сопоставление доходов и расходов компании;

Прогнозировать динамику спроса и предложения (например, чтобы точно знать какие товары должны быть на складе перед Новым годом);

Чем занимается Дата-аналитик:

• Автоматизирует процессы сбора и обработки данных;
• Выстраивает правила работы с данными с помощью карты метрик;
• Выявляет паттерны и тренды, составляет гипотезы;
• Проводит A/B-тесты, определяет наиболее эффективные изменения;
• Оформляет выводы в виде информативных отчётов и дашбордов, чтобы все заинтересованные стороны могли легко воспринять результаты анализа.

И вновь возвращаемся к нашему Павлу. Обычно на таких небольших проектах дата-аналитики не нужны: объём данных для них маловат. Их услуги актуальны для больших компаний, где нужно обрабатывать зеттабайты информации. Но если попробовать интегрировать его в наш винтажный блог, то скорее всего в этой ситуации ДА подключится к работе, когда страница уже будет функционировать.

 

Первым делом он прикрутит на страницу инструменты для отслеживания поведения пользователей на сайте и блоге (например, Google Analytics). Изучит: откуда идут пользователи, как они взаимодействуют с контентом, что читают больше, что не читают вообще. Он выяснит, на каких страницах самый высокий уровень вовлечённости, где пользователи проводят больше всего времени. Узнает, как блог влияет на конверсии. Все эти данные он передаст бизнес-аналитику и Павлу. Вместе они придумают: как заработать ещё больше. 

Какие навыки нужны Дата-аналитику: 

• Умение работать с базами данных и SQL;
• Умение проводить А/В тестирования;
• Основы математической статистики;
• Понимание юнит-экономики;
• Умение разрабатывать программы для анализа данных; 
• Знакомство с принципами работы реляционных (табличных) баз данных; 
• Визуализация данных

 

Как подобрать специалиста в команду

Найти хорошего IT-аналитика – задача непростая. Специалистов в этой области много. Но настоящий профи – на вес золота. Особенно, если говорить об омниканальных проектах, BI-системах ритейла, клиентских системах.Какой именно специалист вам нужен – зависит от задач, которые вы перед собой ставите. 

Можно ли объединить системного и бизнес-аналитика в одном лице? Да, многие компании так поступают. Особенно это актуально для небольших проектов. 

Однако в enterprise-сегменте, то есть в разработке, доработке и внедрении приложений для крупных производств лучше разбивать обязанности по разным людям – так получится продуктивнее. Где их искать? Можно и в нашей базе специалистов: среди наших партнёров есть бизнес-аналитики всех видов, подвидов и специализаций.